EASY COHMO

Projektlaufzeit: Januar 2017 – März 2020

Gesamtziel des Projekts “Ergonomics Assistance Systems for Contactless Human-Machine-Operation” war das Erforschen und die Demonstration neuer Technologien und Entwurfsmethoden bzw. in den Arbeitskontext integrierten Bedienkonzepte für die Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) und Mensch-Maschine-Kooperation (MMK), mit deren Hilfe die Eingabe/Steuerung durch den Menschen im industriellen Produktionsumfeld realisiert werden kann.

Verbundprojekt innerhalb der Forschungsallianz 3D-Sensation mit den Projektpartern

  • Carl Zeiss AG
  • Carl Zeiss Microscopy GmbH
  • Charité Universitätsmedizin Berlin, Neurochirurgische Klinik
  • Fraunhofer Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
  • Humboldt-Universität zu Berlin
  • Pilz GmbH & Co. KG
  • Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
  • Volkswagen AG
  • Zentrum für Bild- & Signalverarbeitung e.V.

gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung

 

Teilprojekt 3D-EISA

Das Teilprojekt “Systemkonzept und Algorithmen zur 3D-Erfassung und –Informationsverarbeitung für die Szenenanalyse” ordnete sich harmonisch und mit hohem Stellenwert in das Verbundvorhaben EASY COHMO ein. Ein Schwerpunkt des Teilprojektes bestand in der methodischen Aufbereitung und Konzeption von multisensoriellen Sensorverbünden zur 3D-Datenerfassung, die es gestatten, unterschiedliche räumlich-zeitliche Auflösungsebenen zusammen zu führen unter Beachtung der physikalischen, systemtheoretischen und systemtechnischen Aspekte. Weitere, mit der multisensoriellen, multiskaligen und multimodalen 3D-Erfassung in Zusammenhang stehende Aspekte waren die Kalibrierung und Registrierung der Daten und Systeme sowie die Posenschätzung für mobile Bildsensoren. Damit in Verbindung sollte ein Planungs-/Kalibrierungstool für die Einrichtung von 3D-Aufnahmesystemen entstehen, das Techniker und Ingenieure bei bestehenden oder bei neuen Applikationen unterstützt.

In gleicher Weise entstanden Bausteine für Aufgaben der Informationsverarbeitung, die dem Teilprojekt zugeordnet worden sind. Das waren insbesondere Aufgaben der globalen Analyse der zu betrachtenden Arbeitsräume und der aufgabenrelevanten Teilbereiche. Dazu gehörten die adaptive Vordergrund- / Hintergrundsegmentierung, die Objekt- / Personenerkennung und latenzarme Bestimmung geeigneter Abstandsmaße zwischen den Szeneobjekten.

Veröffentlichungen

Darko Vehar, Rico Nestler, Karl-Heinz Franke: “Scene based camera pose estimation in Manhattan worlds” in Proceedings Volume 11144, Photonics and Education in Measurement Science 2019; 111440L (2019) https://doi.org/10.1117/12.2530875

Darko Vehar, Rico Nestler, Karl-Heinz Franke: “3D-EasyCalib™ – Toolkit zur geometrischen Kalibrierung von Kameras und Robotern” 22. Anwendungsbezogener Workshop zur Erfassung, Modellierung, Verarbeitung und Auswertung von 3D-Daten “3D-NordOst”, GFaI Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. Berlin, S. 15 ff., ISBN: 978-3-942709-24-8, Dezember 2019.

Zwanzig20
Logo 3d-Sensation + Claim Mensch Maschine Umwelt Zukunft
logo_unternehmenregion