Einführungsvorlesung (freier Zugriff)

Wesen technischer Erkennungsprozesse auf bildhaften Daten (Besonderheiten der technischen Mustererkennung, Bildverarbeitungsparadigmen)

(Informationträger der optischen Bildgebung, Begriffe der Radio­metrie und Bild­sen­so­ren-Pho­to­me­trie)

Systemtheoretische Grundlagen der technischen Bildgebung
(Beschreibung und Grenzen der örtlichen Auflösung)

Bild­vor­ver­ar­bei­tung, Geo­me­tri­sche Bildtrans­for­ma­tio­nen
(In­ter­po­la­tion und Re­sam­pling)

Punktoperationen
(Shading­ko­rrek­tur, Grau­wert­mani­pu­la­tionen)

Lokale Operatoren 1
(Lokale Ope­ra­to­ren, Li­ne­are An­sätze zur Bild­ver­bes­serung: Tief­pass­fil­ter)

Lokale Operatoren 2
(Nichtlineare Ansätze zur Bildverbesserung: Rang­ord­nungs­fil­ter, be­ding­te, ada­ptive Fil­ter; Ansätze zur ef­fi­zien­ten Fil­ter-Im­ple­men­tie­rung)

Bildpyramiden und Wavelets
(multiskalige Bildrepräsentationen)

Morphologische Operationen auf Binär­bil­dern
(Aufgaben der Binärbildmorphologie, Basisoperatoren Di­la­ta­tion und Ero­sion, aus­ge­wählte kom­plexere mor­pho­lo­gische Ope­ra­tio­nen und Ope­ra­tions­ket­ten)

Luminanz­kanten
(lineare/nichtlineare Ope­ra­to­ren und Metho­den zur Kan­ten­pi­xel-De­tek­tion und Kan­ten­er­ken­nung, Can­ny-Kan­ten­de­tek­tor)

Segmentierung
(allgemeine Seg­men­tie­rungs­auf­gabe, Ver­fahren zur pixel-,re­gio­nen-, kan­ten­ba­sier­ten Seg­men­tie­rung: Pixel­klassi­fi­ka­tion, Region Gro­wing, Was­ser­schei­den­trans­for­ma­tion), Mo­dell­ba­sier­te Be­schrei­bung von Kon­tur­seg­men­ten (Hough-Trans­for­ma­tion), Aus­blick zu Merk­mal­ge­win­nung und Klas­si­fi­ka­tion